Universitas Quaderni 05/2026
Advancing Qualification Recognition at CIMEA
Digital Transformation and AI Integration
for Fair and Equitable Credential Evaluation
A cura di: Chiara Finocchietti, Luca Lantero, Serena Spitalieri
Universitas Quaderni 05/2026
Advancing Qualification Recognition at CIMEA
Digital Transformation and AI Integration
for Fair and Equitable Credential Evaluation
Edit by: Chiara Finocchietti, Luca Lantero, Serena Spitalieri
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Abstract
La crescente complessità della mobilità accademica internazionale e la domanda sempre maggiore di sistemi di riconoscimento dei titoli di studio efficienti, trasparenti e affidabili hanno trasformato il riconoscimento delle qualifiche in una funzione strategica nell’ambito dell’istruzione superiore. Questo volume esplora l’intersezione tra trasformazione digitale e intelligenza artificiale nella valutazione dei titoli di studio attraverso l’esperienza istituzionale del CIMEA, il centro ENIC-NARIC italiano. Adottando un approccio interdisciplinare e orientato alla pratica, lo studio esamina come la trasformazione digitale vada oltre l'adozione di strumenti tecnologici e richieda un cambiamento organizzativo più ampio, strategie di gestione della conoscenza e modelli di governance incentrati sull’uomo.
Combinando prospettive teoriche, analisi normative e prove empiriche, la ricerca analizza l'evoluzione delle infrastrutture digitali, in particolare la piattaforma DiploMe, come caso di studio di innovazione nel riconoscimento delle qualifiche. Particolare attenzione è dedicata alle opportunità e alle sfide legate all’integrazione dell’IA nei flussi di lavoro di valutazione, tra cui l’individuazione delle frodi, l’ottimizzazione dei flussi di lavoro, la classificazione automatizzata e i meccanismi di supporto agli utenti. Lo studio adotta inoltre un approccio partecipativo e di co-creazione, coinvolgendo direttamente i credential evaluator e le principali parti interessate durante tutto il processo di trasformazione. Attraverso il coinvolgimento attivo di professionisti, attori istituzionali ed esperti tecnici, la ricerca esplora come la partecipazione dei diversi attori possa rafforzare il senso di appartenenza, migliorare la progettazione operativa e sostenere l’innovazione sostenibile.
Andando oltre la singola esperienza istituzionale, lo studio contribuisce allo sviluppo di un quadro globale e di modelli operativi per il riconoscimento e la valutazione delle qualifiche. Attingendo a quadri normativi internazionali, pratiche istituzionali e evidenze raccolte attraverso il caso di studio CIMEA, l’approccio proposto mira a supportare le autorità di riconoscimento e gli istituti di istruzione superiore nella progettazione di ecosistemi digitali scalabili, trasferibili e affidabili.
Ancorato a quadri internazionali quali la Convenzione di Lisbona sul riconoscimento, l’AI Act dell’UE, la Convenzione quadro del Consiglio d’Europa sull’IA e le linee guida dell’UNESCO, il volume sostiene che l’integrazione sostenibile dell’IA nei processi di riconoscimento possa emergere solo attraverso una trasformazione digitale strutturata, allineata a principi di equità, trasparenza, supervisione umana e responsabilità istituzionale.
Abstract
The increasing complexity of international academic mobility and the growing demand for efficient, transparent and trustworthy recognition systems have transformed qualification recognition into a strategic function within higher education. This volume explores the intersection of digital transformation and artificial intelligence in credential evaluation through the institutional experience of CIMEA, the Italian ENIC-NARIC centre. Adopting an interdisciplinary and practice-oriented approach, the study examines how digital transformation extends beyond the adoption of technological tools and requires broader organizational change, knowledge management strategies and human-centred governance models.
Combining theoretical perspectives, regulatory analysis and empirical evidence, the research analyses the evolution of digital infrastructures, particularly the DiploMe platform, as a case study of innovation in qualification recognition. Particular attention is devoted to the opportunities and challenges related to AI integration within evaluation workflows, including fraud detection, workflow optimization, automated classification and user support mechanisms. The study also adopts a participatory and co-creation approach, directly involving credential evaluators and key stakeholders throughout the transformation process. Through the active engagement of practitioners, institutional actors and technical experts, the research explores how stakeholder participation can strengthen ownership, improve operational design and support sustainable innovation.
Moving beyond a single institutional experience, the study contributes to the development of a comprehensive framework and operational models for qualification recognition and evaluation. Drawing on international regulatory frameworks, institutional practices and evidence gathered through the CIMEA case study, the proposed approach seeks to support recognition authorities and higher education institutions in designing scalable, transferable and trustworthy digital ecosystems.
Anchored in international frameworks such as the Lisbon Recognition Convention, the EU AI Act, the Council of Europe Framework Convention on AI and UNESCO guidelines, the volume argues that sustainable AI integration in recognition processes can only emerge through structured digital transformation aligned with fairness, transparency, human oversight and institutional accountability.
Autori/Autrici: Carina Mariel Papini, Chiara Finocchietti, Cristian Santander, Débora Schapira, Juan G. Corvalán, Laura Diaz Davila, Luca Lantero, Melisa Rabán, Serena Spitalieri.
Authors: Carina Mariel Papini, Chiara Finocchietti, Cristian Santander, Débora Schapira, Juan G. Corvalán, Laura Diaz Davila, Luca Lantero, Melisa Rabán, Serena Spitalieri.
Keywords: Convenzione di Lisbona sul riconoscimento; Intelligenza artificiale (IA); trasformazione digitale; knowledge management; flusso di lavoro della valutazione; supervisione umana
Keywords: Lisbon Recognition Convention; Artificial Intelligence (AI); digital transformation; knowledge management; evaluation workflow; human-oversight
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